亚马逊将为其电动送货车引入AI包裹检索技术

　　亚马逊近日宣布，将为其Rivian电动送货车配备AI包裹检索系统，以减少送货司机寻找正确包裹所需的时间，进一步提升配送速度。在2025年初之前，亚马逊将在其1000辆Rivian电动送货车上部署视觉辅助包裹检索（VAPR）技术。一旦货车抵达送货地点，VAPR会自动在该站点送货的所有包裹上投射绿色“O”，并在所有其他包裹上投射红色“X”，通过音频和视觉提示帮助司机确认包裹。

　　借助该AI技术，送货司机将不再需要花时间按站点整理包裹、阅读标签或手动检查关键信息（如客户姓名或地址）以确保包裹正确。亚马逊还针对货车内环境优化了该技术，配备专门的投影仪和摄像头，并依托AWS的机器学习和人工智能解决方案与送货路线导航系统集成，实现高效运作。

　　据介绍，VAPR 使用亚马逊机器人识别 (AR-ID)，这是一种最初为配送中心开发的计算机视觉技术，可在库存装载或挑选操作期间自动识别物品。AR-ID取代了手动条形码扫描，在处理周围环境时，它可以实时定位和解密多个条形码。

　　VAPR通过训练机器学习模型来识别不同标签和包装、各种照明条件和包装特征。该技术还针对货车内环境进行了优化，并与专门设计的汽车灯光投影仪和摄像头配对，所有这些都与货车的送货路线导航系统集成在一起。VAPR正在将多种AWS技术应用于实践，包括机器学习平台SageMaker和IoT Greengrass。

　　根据对VAPR的早期测试，该技术可以使司机体力和脑力劳动减少67%，每条送货路线节省超过30分钟。目前，亚马逊在全球拥有超过39万名DSP司机，车队中有超过10万辆货车，每天运送数百万个包裹。VAPR将有助于大幅提升配送效率。

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